上海地铁隧道每年都会进行全线的沉降监测。相关专家表示，从往年数据来看，一般运营时间超过5年的，**沉降速率基本完成，接下去的5年左右沉降速率大为降低，再往后隧道沉降则趋于稳定。在不受周边工程活动影响的情况下，老线路相对于新线路来说沉降变化更为稳定。     “5.563（米）”、“5.562（米）”……深夜1点多钟，在寂静幽暗的地铁隧道内，测量员正报出一个个实测数据，回声在隧道内传得很远。 　　这是北翟路道路改建工程附近的地铁2号线北翟路出入库线隧道内正在进行的地铁监护测量。而在测量段的正上方，北翟路道路改建工程的2条匝道施工已近尾声。 　　上海市测绘院第三分院二科科长陆峰告诉早报记者，由于2条匝道的桩基施工挨着隧道，为防止施工对隧道可能带来的影响，对这一段隧道区间专门进行了监测，以便及时发现沉降、变形等问题并进行处置，保证地铁每天的正常运行。   影响地铁隧道沉降的原因 　　影响地铁隧道沉降原因很多，其中一个是边上的桩基、开挖等地下施工造成土体扰动，影响到隧道结构。 　　上海市测绘院有一支专业的测量队伍，承担过上海轨道交通2、6、11、12等多条线路以及上海长江隧道等水底隧道和机场跑道的监测项目。陆峰表示，一般来说，距离隧道越近的工程施工，对隧道产生的影响越大，“10米以内开挖基坑，隧道很容易受到影响，出现沉降、变形等结构病害，如果在5米以内，则隧道会出现1厘米以上的变形，这就是明显受到影响了。” 　　正是考虑到施工对地铁隧道的影响，2号线除了日常的检修、监测外，对处于工程施工区域下方的区间隧道还专门设定了监测项目，并由上海市测绘院制定了专门的监护测量方案。   1毫米的变化也记录在案 　　8月28日深夜近12点钟，当**一列2号线的地铁列车经过出入库线驶入北翟路车辆段后，测量人员却还在等待。凌晨1点钟被允许进入隧道，测量人员肩扛手提全站仪、水准仪、水准尺等各类测量工具，在手电筒的光亮中，走进光线昏暗的隧道内，按规定3点半前需完成作业。 　　每隔几米，隧道内的墙上就能看到红色的标记，两边都有，相对应的脚下道床上也有标记。每一处标记就是一个监测点。 　　据了解，工程中2条匝道的桩基距离2号线出入库线隧道*近的只有11.5米，桩基长度*长的为44米。施工区域在隧道上方的长度是62.3米，为保证地铁安全，监测范围向两头又做了延伸，监测的隧道区间长80米。 　　监测项目包括垂直位移、水平位移、结构收敛以及垂直位移的自动化监测。前3项在上下行隧道内各布设14个监测点，自动监测则在下行线内布设了14个点，总计98个，监测精度为毫米级。 　　从2条匝道开工前算起，这已经是第31周进入隧道测量了。测量人员每周一、四进入隧道测量。“持续时间长的项目要测200多次，前后3年才能完成，作业中同样是每一毫米的变化都会记录在案。”陆峰表示。 　　此次测量设定的报警值为两次测量之间数值不超过正负5毫米。“如果两次之间超过正负5毫米，就要报警，并查找原因，是否漏水、开裂等，是否由施工引发的问题，及时发现问题，及时维修，以保证地铁运营安全。” 　　记者近日了解到，此次专项地铁监护测量现场的测量作业已经结束。 　　据了解，上海地铁隧道每年都会进行全线的沉降监测。相关专家表示，从往年数据来看，一般运营时间超过5年的，**沉降速率基本完成，接下去的5年左右沉降速率大为降低，再往后隧道沉降则趋于稳定。在不受周边工程活动影响的情况下，老线路相对于新线路来说沉降变化更为稳定。  

      物联网作为下一个推动世界高速发展的信息通信技术，将被广泛应用到各行各业。本项目将开展物联网在地质灾害领域的应用基础研究，拟研发基于物联网的地质灾害远程实时监检测系统。研究工作计划分为2个阶段5项主要内容。首先是基础平台建设阶段，重点设计可靠、可重构物联网。摘要：     物联网作为下一个推动世界高速发展的信息通信技术，将被广泛应用到各行各业。本项目将开展物联网在地质灾害领域的应用基础研究，拟研发基于物联网的地质灾害远程实时监检测系统。研究工作计划分为2个阶段5项主要内容。首先是基础平台建设阶段，重点设计可靠、可重构物联网系统和全天候、一体化大地信息采集智能终端。其次是关键技术研究阶段，分别针对灾害发生前、发生时和发生后全周期中所涉及的主要瓶颈问题，重点研究不同类型地质灾害检测预警技术、灾害区域识别与动态跟踪技术和避难路径实时规划技术等，从而实现对地质灾害的全天候监测、准确预警、有效应对和科学分析。*终，设计实现原型系统，服务于国家防灾救灾工程,降低地质灾害造成的损失。 研究意义物联网，是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。其目的是将所有的物品都与网络连接在一起，以便系统可以自动的、实时的对物体进行识别、定位、追踪、监控并触发相应事件，实现信息的高速获取和交换，从而更彻底地消除信息孤岛的存在，使得人类的生产生活具有更高程度的智能化。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮，这个概念打破了之前的传统思维，过去的思路一直是将物理基础设施和IT基础设施分开：一方面是机场、公路、建筑物，而另一方面是数据中心，个人电脑、宽带等。目前，物联网已经深入到人们的日常生活并且提供了一个很好的信息网络架构，如军事、环境监测和预报、健康护理、智能家居、建筑物状态监控、复杂机械监控、城市交通、空间探索、大型车间和仓库管理，以及机场、大型工业园区的安全监测等领域，尤其在实物环境监测方面都有了广泛的应用，传感器技术的发展和应用更是为物联网的进一步发展提供了有力的支持。我国地域广袤，地势地形多种多样，地质灾害时有发生。国土资源部统计表明，2012年全国共发生地质灾害14322起，致使375人死亡失踪，直接经济损失52.8亿元，其中滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害是导致人员伤亡和直接经济损失严重的主要原因。随着地质灾害防治工作的深入开展，地质灾害气象预警预报工作也亟待推广，因而开展关于地质灾害的监测预警工作就显得十分关键。此外，地质灾害监测还有一个重要的目的：具体了解和掌握灾害发生前地表状态的变化过程，及时捕捉灾害发生的特征信息，做出正确的分析评价，从而为易受灾地区的地质灾害治理工程提供可靠资料和科学依据，同时，监测结果也是检验灾害治理工程效果的尺度。因此，监测既是地质灾害预警信息获取的一种有效手段，又是地质灾害调查、研究和防治工程的重要组成部分。针对危岩、塌方、滑坡、地面沉降、地裂缝、泥石流，甚至地震等地质灾害问题，传统的方法是人工监测，通过携带监测仪器现场测试的方式对异动信号进行收集，获取地质灾害发生前的相关信息。但是，由于地质灾害发生的偶然性，以及部分地区恶劣的地形环境等因素，传统的人工监测方式无法及时有效地反映当前的监测情况，也就不能准确地预防自然灾害。因此，建立实时的自动化智能监测预警系统是十分必要的。“基于物联网的地质灾害远程实时监测、检测与灾难救援系统”是在物联网技术的基础上搭建的一个集灾前监测预警、灾时管理、灾后灾情分析于一体的智能平台。采用无线传感器网络技术实现特殊地段地质灾害的实时监测是一种技术上的进步。由于无线传感器网络本身的低功耗、低成本、分布式、无线性、网络的自组织性，而具有较强的抗破坏能力，因而可以在基础通信设施可能被毁坏的情况下，完成一定的通信任务。因此，把无线传感器网络技术应用到特殊地带的滑坡、泥石流、地震等自然灾害监测预警中，利用各种传感器实时采集信息，通过无线的方式将信息传输给控制中心，能够解决布设有线监测系统的缺陷，而且适用于卫星网络信号无法覆盖的偏远山区的自然灾害监测。与此同时，无线传感器网络对该系统的技术支持也进一步体现出了物联网技术在环境监测领域的深入推广和越来越广泛的应用。地质灾害可以视为一种具有生命体征的危机事件，这种危机显示出有生有死的周期性特征，可以划分为潜伏期、显现期、突发期、衰减期和终止期5 阶段，并周而复始。系统的设计模式比一般的灾害预警系统更加细致和智能化，全周期的智能监测使得在地质灾害发生的各个阶段段都能够提供实时数据作为参考。其主要功能特点如下：          1）灾害发生前通过传感器网络智能终端节点（即大地信息采集终端设备，在该系统中称作“大地探测器）采集大地特征数据（温度，光照，各个方向加速度等），将采集的数据发送回基站并存入数据库同时进行可视化分析，实时地获知某一区域的地质形态变化情况，结合地质灾害监测模型，做出判断或预警。2）灾害发生时系统具有一定的健壮性，在灾害发生时能够持续采集实时数据，监测地质环境的动态变化，合理管理发布**灾情信息，同时提供可行的人员财产疏散撤离方案，保证灾时安全救援工作顺利进行。3）灾害发生后 为了防止二次灾害的损失，系统在灾后将会继续保持工作状态，采集灾后实时数据并进行数据挖掘与分析，提供灾后地质环境变化数据，优化营救方案，尽量降低二次受灾的可能性，为灾情处理及灾后救援重建工作的安全提供了有力的保障。系统是一项惠民的开发项目，它一改传统的人工监测和仪器监测，采用智能化、自动化、全周期的数据采集以及分析处理机制，对于地质灾害的监测、预警以及分析具有实质性的参考价值，为地质灾害的防治、预警以及成灾机理的研究提供了有力的科学依据。 研究关键点：       1) 物联网技术国际电联报告提出物联网主要有四个关键性的应用技术：标签事物的RFID，传感器，智能技术以及纳米技术。基于物联网的监测系统中采用无线传感器网络作为通信载体，无线传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。传感器网络具有大规模、自组织、动态性、可靠性、以数据为中心等特点，这对于在未知环境中进行监测工作是十分有利的。目前，低功耗设计、多跳自组织网络的路由协议设计、建立以数据为中心的传感器网络等技术是无线传感器网络在物联网领域研究的重点。        2) 数据融合与决策数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。数据采集入库后据具有异构性，无法直接进行决策，需要首先对其进行挖掘，建立相应的关联关系，以便后续的决策应用，这里需要应用到一系列的领域知识。通过数据融合将多个传感器检测的信息与人工观测事实进行科学、合理的综合处理。可以提高状态监测和故障诊断智能化程度。       3) 地质灾害检测模型与算法检测模型是灾害预警的一个核心要素，数据挖掘分析需要有检测模型作为参考，将数据库中的环境数据和模型的参考数据进行比对，做出预警决策，这里应用到一系列的专家知识。检测模型的获得是需要反复进行试验总结的，而且对于模型的不断完善可以得到更为一般的、具有普适性的检测模型。       4) 渐变事件边界识别与跟踪渐变事件的跟踪问题是物联网应用领域研究的异象重要课题，主要运用于诸如地质灾害扩散、火灾蔓延、有毒化学品泄露等突发灾害事件的区域跟踪方面。由于物联网终端感知节点的能量和计算机能力有限，运行环境恶劣和工作周期长等特点，导致对渐变事件的跟踪精度逐渐降低甚至丢失。因此渐变事件边界识别与跟踪技术要同时解决边界节点识别与边界动态跟踪的准确性、数据容错性、实时性和低能耗性等问题。

      2014年中国水力发电工程学会大坝安全专委会年会大坝安全监测技术现状与展望学术交流会于11月5~7日在湖北宜昌顺利召开。本次会议由中国水力发电学会大坝安全专委会主办、国家能源局大坝安全监察中心承办、中国葛洲坝集团勘测设计有限公司和湖北清江水电开发有限责任公司。 会议首先由大坝安全专委会秘书长许传桂介绍会议概况。主任委员张秀丽为本次会议致开幕词，协办单位葛洲坝设计公司宋拥军董事长和清江公司张志猛总工分别致欢迎辞。　　 本次大会重点对大坝安全监测技术发展的现状以及技术热点和难点进行专题综述，共安排了3个特邀报告、4个主题报告，11个交流报告。   大会3个特邀报告从不同的角度解答了当前大坝安全业内＊关心的问题。雅砻江流域水电开发有限公司副总经理王继敏所作的《锦屏水电站**蓄（充）水与安全评价》报告，介绍了锦屏水电站特点、**蓄（充）水安全监测成果和安全评价结论。锦屏水电站包括拥有****高拱坝（305m）的锦屏一级水电站和拥有世界**规模水工洞室群的锦屏二级水电站，安全监测成果表明，电站**蓄（充）水以来，各项主要监测物理量均在设计标准之内，枢纽工程运行正常。可以说我国水电站建设技术水平达到了一个新的高度。葛洲坝集团试验检测有限公司监测中心主任彭成军所作的《践行专业化、标准化、国际化的监测文化》报告，介绍了在国际工程中实施安全监测工作的经验，提出了建立安全监测市场准入制度的建议。湖北清江水电开发有限责任公司库坝中心副总工程师尤迎春所作的《水布垭水电站大坝运行安全现状》报告，介绍了水布垭水电站大坝安全监测成果、安全监测技术管理、应急管理和技术创新。 大会的4个主题报告，由大坝安全专委会副主任委员沈海尧、谭恺炎、王玉洁、沈省三分别作了《水电站大坝安全监测现状及改进设想》、《大坝安全监测设计、施工的现状与展望》、《水电站大坝安全监测资料分析现状及展望》、《大坝安全监测仪器技术发展现状与展望》的报告。大会的4个主题报告全面总结了当前我国水电站大坝安全监控、安全监测设计、施工、监测资料分析和监测仪器技术发展现状，指出和分析了目前存在的一些问题，并对以上几个方面的技术发展进行了展望。为水电站大坝安全监测技术的发展提供了思路，指明了方向，对大坝安全监测技术的发展具有**作用。 11个交流报告主题鲜明、精彩纷呈，从不同的角度解答了当前大坝安全业内＊关心的问题，给与会代表打开了不同专业的前沿视野。 会议还安排了安全监测仪器设备展览，为大坝安全监测专业技术人员与监测仪器设备厂家提供了一个沟通交流的平台，有利于电站现场需求与市场信息的对接。大会组织与会代表分别参观了长江三峡大坝和清江水布垭大坝，圆满地完成会议既定的议程。 根据本届专委会工作计划，明年会议的主题是：大坝安全检测技术。

10月28日11时左右，云南省昆明市东川区因民镇因民社区小新村因连续降雨引发山体滑坡，初步排查有9人被埋。灾情发生后，相关部门立即组织开展救援工作。截至发稿时，已有3人被救出。  另据云南网报道，灾害发生后，云南省委书记李纪恒、代省长陈豪立即要求昆明市委、市政府迅速组织力量，全力以赴搜救被埋人员，做好受威胁群众转移安置工作；要求省国土资源、安监、卫生等部门做好搜救、医疗和地质安全隐患排危除险等工作的协助和指导，防范次生灾害。  

1、埋设仪器前，应编制施工的进度计划和操作细则（包括仪器检验、电缆连接和走向、埋设方法、现场观测及资料整理等方面的规定），并须对仪器进行检验。 　　2、应根据监测设计完成预留槽孔、导管、集线箱壁龛及各种预埋件的施工和加工，并对埋设点进行测量放样，对各种监测仪器进行检测；应按监测设计要求进行电缆连接和编号。宜先将埋设仪器及附件进行试安装，检查仪器性能，保证各项工作无误。 　　3、应按监测设计要求方法进行各种仪器埋设。必须保证仪器埋设的位置和方向正确，并防止仪器受到损坏。 　　4、电缆牵引应按设计要求实施；水平牵引可直接埋设在混凝土内或加槽钢保护；向上牵引时可沿混凝土柱或钢筋上引；向下牵引时宜预埋电缆或导管，导管中应设钢丝绳或其他承受电缆自重的附件。 　　埋设电缆时应避免电缆承受过大拉力或接触毛石和振捣器，电缆在导管的出口和入口处应用橡皮或麻布包扎，以防受损；混凝土浇筑后电缆未引入永久测站前，应用胶管或木箱加以保护，并设临时测站和防雨棚，严禁将电缆观测端浸入水中，以免芯线锈蚀或降低绝缘度。 　　5、监测仪器应做如下埋设记录：仪器设计代号和出厂编号、仪器的坐标位置和方向、电缆走向和高程、仪器埋设时间及埋设前后的检查和监测数据、混凝土入仓温度、气温及浇筑块周围环境情况。